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Expertise qualité web certifiée pour des sites performants et accessibles
Agréé Crédit Impôt Innovation
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Colas Mérand
10/05/2025
architecture système
serveur-multiclient
WebSocket
5 minutes
Dans un monde où la collecte et l'analyse de données deviennent essentielles pour les entreprises, la mise en place d'infrastructures capables de gérer efficacement des flux d'informations provenant de multiples sources représente un défi technique majeur. Que vous soyez dans l'industrie, la recherche ou les services, la capacité à centraliser des données issues de différentes plateformes de mesure peut transformer radicalement votre capacité d'analyse et de prise de décision.
La problématique est courante : vous disposez de plusieurs plateformes de mesure réparties sur différents sites, chacune générant son propre flux de données. Comment centraliser ces informations de manière cohérente, sécurisée et exploitable ? La réponse réside dans la mise en place d'une architecture serveur-multiclient robuste.
Pour répondre à ces défis, l'utilisation de WebSocket s'impose comme une solution particulièrement adaptée. Ce protocole permet une communication bidirectionnelle en temps réel entre le serveur et ses multiples clients, avec une latence minimale et une consommation de ressources optimisée.
Le protocole WebSocket présente plusieurs avantages déterminants pour ce type d'architecture :
Chez Platane, nous avons récemment implémenté cette approche pour le Centre Pompidou lors d'un projet impliquant une application de jeu utilisant Socket.io (une bibliothèque basée sur WebSocket). Cette expérience nous a permis de maîtriser les subtilités de la communication en temps réel entre multiples clients et un serveur central.
L'authentification des clients constitue un élément critique de l'architecture. Plusieurs approches peuvent être envisagées :
Notre expérience avec des plateformes comme Easop, où nous avons développé un système de gestion sécurisé impliquant des données sensibles, nous a permis d'affiner nos méthodes d'authentification pour garantir à la fois sécurité et fluidité d'utilisation.
La communication entre les clients et le serveur nécessite un ensemble de commandes clairement définies. Ce protocole doit couvrir :
// Exemple simplifié d'un protocole de communication via WebSocket
const messageTypes = {
AUTH_REQUEST: 'auth_request',
AUTH_RESPONSE: 'auth_response',
DATA_TRANSMISSION: 'data_transmission',
COMMAND: 'command',
ERROR: 'error'
};
// Structure type d'un message
const message = {
type: messageTypes.DATA_TRANSMISSION,
timestamp: Date.now(),
clientId: 'platform_123',
payload: {
// Données spécifiques selon le type de message
}
};
Une fois les données collectées, leur stockage doit être conçu pour permettre une exploitation efficace. Selon la nature des données et les besoins d'analyse, plusieurs options sont envisageables :
Notre expérience avec des projets comme Epictory, où nous avons dû gérer d'importants volumes de données issues de parcours Strava, nous a permis de développer une expertise dans la conception de schémas de base de données optimisés pour différents types de flux de données.
La réalisation d'un tel projet suit généralement les étapes suivantes :
Une représentation visuelle de l'architecture permet de mieux comprendre les interactions entre les différents composants :
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Plateforme │ │ Plateforme │ │ Plateforme │
│ de mesure 1 │ │ de mesure 2 │ │ de mesure n │
└──────┬──────┘ └──────┬──────┘ └──────┬──────┘
│ │ │
│ WebSocket │ WebSocket │ WebSocket
│ Connexion │ Connexion │ Connexion
│ │ │
┌──────▼───────────────────▼───────────────────▼──────┐
│ │
│ Serveur Central │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────────────────┐ │
│ │ Système │ │ Gestionnaire de │ │
│ │ d'authenti- │◄────►│ connexions WebSocket │ │
│ │ fication │ │ │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────▼───────────┐ │
│ │ API REST │ │ Processeur de données │ │
│ │ (admin/ │◄────►│ et gestionnaire de │ │
│ │ monitoring)│ │ commandes │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ┌─────────────▼───────────┐ │
│ │ Couche de persistance │ │
│ │ (Base de données) │ │
│ └─────────────────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
La mise en œuvre d'une telle architecture présente plusieurs défis techniques que nous avons appris à surmonter au fil de nos projets :
Pour les systèmes devant gérer un grand nombre de clients simultanés, nous recommandons :
Notre expérience avec des projets comme Dealt, où nous avons développé une marketplace en API capable de gérer de nombreuses connexions simultanées, nous a permis de maîtriser ces aspects de mise à l'échelle.
La fiabilité du système est cruciale, particulièrement pour des applications industrielles ou critiques :
La sécurité doit être considérée à tous les niveaux :
La mise en place d'une architecture serveur-multiclient pour la collecte et la gestion de flux de données est un projet qui nécessite une expertise technique pointue et une approche méthodique. Chaque implémentation doit être adaptée aux spécificités des sources de données, aux volumes attendus et aux besoins d'exploitation.
Chez Platane, nous avons développé une expertise dans ce domaine grâce à de nombreux projets impliquant des architectures similaires. Notre approche combine rigueur technique et créativité pour concevoir des solutions sur mesure qui répondent précisément aux besoins de nos clients.
Vous avez un projet similaire ou des questions sur la mise en place d'une architecture serveur-multiclient ? N'hésitez pas à nous contacter via notre formulaire en ligne pour échanger avec nos experts. Nous serons ravis d'étudier votre problématique et de vous proposer une solution adaptée, bénéficiant de notre expérience dans le développement de systèmes innovants et performants.
